SPSS Inc. (Nasdaq : SPSS), leader mondial de l'analyse prédictive, annonce que sa solution SPSS® for Banking – Credit Risk Model Validation 1.0 est validée par SAP. Cette validation des solutions SPSS complémentaires des offres logicielles SAP®, assure le respect des normes de développement de SAP et offrent un choix et une souplesse accrus aux entreprises qui exploitent des logiciels SAP. Elles fonctionnent sur la plafe-forme SAP NetWeaver® et sont proposées par des partenaires de SAP.

SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation inclut SPSS Clementine, la plate-forme d'analyse prédictive leader du marché qui vient d'obtenir la certification « Powered by SAP NetWeaver ». SPSS Clementine est complémentaire de l'offre d'applications SAP Bank Analyzer pour la gestion financière et la gestion du risque. La communication entre SAP Bank Analyzer et SPSS Clementine s'effectue via SAP NetWeaver XI, un composant de la plate-forme SAP NetWeaver qui prend en charge l'échange de messages entre plusieurs systèmes.

La plate-forme d'analyse prédictive SPSS propose un large éventail de fonctionnalités avancées de modélisation et permet de travailler avec d'énormes volumes de données et des centaines de variables. Elle améliore de façon spectaculaire la productivité et la rentabilité des outils de data mining, accélère les processus de modélisation du risque de crédit en les rendant plus efficaces. Les clients de SAP ont accès aux résultats des analyses de la solution logicielle SPSS grâce à l'intégration avec le portail SAP NetWeaver.

« Nous nous félicitons que notre solution SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation soit reconnue par SAP », déclare Patrick McCue, vice-président en charge des alliances mondiales de SPSS. « Grâce à notre collaboration avec SAP, les banques pourront facilement tirer parti de la solution d'analyse prédictive de SPSS dans les environnements SAP existant, et nous pourrons les accompagner dans leur transformation en entreprises prédictives. »

Avec cette solution logicielle SPSS, les banques qui utilisent SAP Bank Analyzer sont à même de valider leurs modèles analytiques afin de mieux évaluer leur risque de crédit, comme l'impose l'approche fondée sur la notation interne (IRB) de la réglementation Bâle II. La qualification du risque de crédit permet aux banques de mieux gérer ce risque et de définir le capital minimal requis. SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation aide les institutions financières à comparer les prédictions de leurs modèles aux résultats réels de notation du crédit, permettant la validation statistique de la performance de leurs modèles et donc la conformité avec la réglementation Bâle II.

« Notre stratégie pour le secteur bancaire vise à rapprocher notre architecture orientée services pour l'entreprise comme nos applications bancaires de fournisseurs de solutions leaders du marché, afin d'améliorer et de compléter les solutions proposées par les uns et les autres », explique Marc Derungs, vice-président en charge des solutions bancaires de SAP. « Etre capable de fournir des fonctionnalités de traitement de bout en bout adaptées aux procédures d'évaluation du risque de crédit d'une banque constitue un avantage stratégique dont nos clients communs bénéficieront au travers de cette relation. »

« Dans le cadre de cette coopération étendue avec SAP, nous renforcerons notre présence sur le marché en commercialisant et en distribuant SPSS for Banking – Credit Risk Model Validation dont les fonctionnalités seront accessibles à un plus grand nombre d'organisations financières dans le monde », conclut Patrick McCue.